МОДЕЛЮВАННЯ ХАОТИЧНОЇ ДИНАМІКИ СКЛАДНИХ СИСТЕМ І ПРИЛАДІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕОРІЇ ХАОСУ, ГЕОМЕТРИЧНИХ АТТРАКТОРІВ І КВАНТОВИХ НЕЙРОМЕРЕЖ

Автор(и)

  • P. A. Kondratenko National Aviation University Odessa National Polytechnical University Odessa State Environmental University, Ukraine
  • O. Yu. Khetselius National Aviation University Odessa National Polytechnical University Odessa State Environmental University, Ukraine
  • V. B. Ternovsky National Aviation University Odessa National Polytechnical University Odessa State Environmental University, Ukraine
  • P. A. Zaichko National Aviation University Odessa National Polytechnical University Odessa State Environmental University, Ukraine
  • A. V. Duborez National Aviation University Odessa National Polytechnical University Odessa State Environmental University, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18524/0235-2435.2014.23.158849

Ключові слова:

концепція геометричного аттрактора, квантові нейронні мережі, хаотична динаміка

Анотація

Нелінійне моделювання і прогнозування хаотичних еволюційних динамік складних систем може бути ефективно виконане з використанням концепції компактних геометричних аттракторів. Ми розвиваємо ефективний підхід для аналізу й прогнозування нелінійної еволюційної динаміки складних систем, оснований на концепції геометричних аттракторів, методів теорії хаосу і алгоритмів для моделювання квантової нейронної мережі.

Посилання

Lichtenberg, A., Liebermann, A.: Regular and chaotic dynamics // Springer, N.-Y. – 1992.

Abarbanel H.: Analysis of observed chaotic data // Springer, N.-Y. – 1996.

Schreiber T.: Interdisciplinary application of nonlinear time series methods // Phys. Rep. – 1999. – Vol. 308. – P. 1-64.

Sivakumar B.: Chaos theory in geophysics: past, present and future // Chaos, Solitons & Fractals. – 2004. – Vol. 19. – P. 441-462

Kennel, M., Brown, R., Abarbanel, H. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction // Phys.Rev.A. – 1992. – Vol. 45. – P. 3403-3411.

Turcotte, D.L. Fractals and chaos in geology and geophysics // Cambridge University Press, Cambridge. – 1997.

Hastings, A.M., Hom, С., Ellner, S, Turchin, P., Godfray, Y. Chaos in ecology: is Mother Nature a strange attractor // Ann.Rev.Ecol.Syst. – 1993. – Vol. 24. – P. 1-33.

May, R.M.: Necessity and chance: deterministic chaos in ecology and evolu tion // Bull. Amer. Math. Soc. – 1995. – Vol. 32. – P. 291-308.

Grassberger, P., Procaccia, I.: Measuring the strangeness of strange attractors // Physica. – 1993. – Vol. D.9. – P. 189–208.

Glushkov A.V.: Methods of a chaos theory // Ecology, Odessa. – 2012.

Glushkov, A.V., Svinarenko, A.A., Loboda, A.V. Theory of neural networks on basis of photon echo and its program realization // TEC, Odessa. – 2004.

Glushkov, A.V., Loboda, N.S., Khokhlov, V.N.: Using meteorological data for reconstruction of annual runoff series: Orthogonal functions approach // Atmospheric Research (Elsevier). – 2005. – Vol. 77. – P. 100-113.

Glushkov, A.V., Khokhlov, V.N., Tsenenko, I.A.: Atmospheric teleconnection patterns: wavelet analysis // Nonlinear Processes in Geophysics. – 2004. – Vol. 11(3). – P. 285-293.

Khokhlov, V.N., Glushkov, A.V., Loboda, N.S, Bunyakova, Yu.Ya., Shortrange forecast of atmospheric pollutants using non-linear prediction method // Atmospheric Environment (Elsevier). – 2008. – Vol. 42. – P. 1213-1220.

Glushkov, A.V., Kuzakon’, V.M., Khetselius, O.Yu., Prepelitsa, G.P., Svinarenko, A.A., Zaichko, P.A.: Geometry of Chaos: Theoretical basis’s of a consistent combined approach to treating chaotic dynamical systems and their parameters determination // Proceedings of International Geometry Center. – 2013. – Vol. 6(1). – P. 43-48.

Khetselius, O.Yu., Forecasting evolutionary dynamics of chaotic systems using advanced non-linear prediction method // Dynamical Systems - Theory and Applications. – 2013. – Vol. LIF142. – P.1-11.

Glushkov A.V., Khetselius O.Y., Brusentseva S.V., Zaichko P.A., Ternovsky V.B., Studying interaction dynamics of chaotic systems within a nonlinear prediction method: application to neurophysiology// Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence, Series: Recent Advances in Computer Engineering, Ed. J.Balicki. (Gdansk, WSEAS Pub.).-2014.-Vol.21.- P.69-75.

Glushkov A.V., Svinarenko A.A., Buyadzhi V.V., Zaichko P.A., Ternovsky V.B., Chaos-geometric attractor and quantum neural networks approach to simulation chaotic evolutionary dynamics during perception process// Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence, Series: Recent Advances in Computer Engineering, Ed. J.Balicki.(Gdansk, WSEAS Pub.).-2014.-Vol.21.-P.143-150.

Khetselius O.Yu., Forecasting evolutionary dynamics of chaotic systems using advanced non-linear prediction method// Dynamical Systems Applications, Eds. J. Awrejcewicz, M. Kazmierczak, P. Olejnik, J, Mrozowski (Lodz, Polland).-2013.-Vol.T2.- P.145-152

Khetselius O.Yu., Brusentseva S.V., Tkach T.B. Studying interaction dynamics of chaotic systems within nonlinear prediction method: Application to neurophysiology// Dynamical Systems Applications, Eds. J. Awrejcewicz, M. Kazmierczak, P. Olejnik, J, Mrozowski (Lodz, Polland).-2013.-Vol. T2.-P.251-259.

Neural Computers, Eds. Eckmiller, R., Malsburg, C. // Springer, Berlin. – 1998.

Neural Networks for Computing, Ed. Denker J. // AIP Publ.,N.-Y. – 2000.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-12-06

Номер

№ 23 (2014)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Photoelectronics

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

авторське право переходить до видання.